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2018/08/09
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
- 項(xiàng)目名稱 基于SRC?DP與LDA相結(jié)合的圖像特征提取方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開了一種基于SRC?DP與LDA相結(jié)合的圖像特征提取方法，主要解決現(xiàn)有特征提取方法因?yàn)閮H考慮重構(gòu)關(guān)系或判別關(guān)系，導(dǎo)致無(wú)法更加準(zhǔn)確描述樣本信息從而使得圖片分類結(jié)果不理想的問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)步驟是：1.輸入訓(xùn)練樣本，計(jì)算樣本的類內(nèi)、類間離散度矩陣，初始化投影矩陣，2.對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行投影，并依次求解投影樣本的稀疏表示系數(shù)；3.分別計(jì)算投影樣本的類內(nèi)、類間重構(gòu)離散度矩陣；4.構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)求解新的投影矩陣；5.對(duì)步驟2?4進(jìn)行迭代，直至循環(huán)次數(shù)大于給定初始值，輸出最終投影矩陣。本發(fā)明增強(qiáng)了圖像分類的準(zhǔn)確性，提高了分類識(shí)別率,可用于警務(wù)系統(tǒng)中人物身份的判別或影像拍攝中物體的查找。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2018/03/27
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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