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基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機構(gòu) 西安電子科技大學
- 成果持有方 西安電子科技大學
- 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
- 項目名稱 基于核極限學習機的X射線脈沖星光子信號辨識方法
- 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于極限學習機的X射線脈沖星光子信號辨識方法,主要解決現(xiàn)有脈沖星信號辨識算法中耗時時間長、計算量大、實用性差的問題。其實現(xiàn)步驟是:1.根據(jù)脈沖星光子信號概率分布函數(shù)構(gòu)建訓練樣本數(shù)據(jù)和測試樣本數(shù)據(jù);2.通過對訓練樣本進行訓練得到極限學習機的分類器輸出函數(shù);3.將測試樣本數(shù)據(jù)代入極限學習機的分類器輸出函數(shù)得到測試樣本的類別標簽,完成對脈沖星信號的辨識。本發(fā)明利用極限學習機方法替代大量的高階譜計算,減少了運算量,提高了脈沖星光子信號的辨識速度,可用于脈沖星導航系統(tǒng)。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時間 2018/04/17
- 委托機構(gòu) 西安電子科技大學
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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