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基于改進詞袋模型的不良圖像檢測方法

4922018/08/08
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 通訊領(lǐng)域
  • 項目名稱 基于改進詞袋模型的不良圖像檢測方法
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于改進詞袋模型的不良圖像檢測方法,主要解決傳統(tǒng)詞袋模型在檢測不良圖像過程中顏色描述不準確、關(guān)鍵特征點提取不全面、特征描述復(fù)雜、局部區(qū)域描述不精確的問題。其實現(xiàn)步驟為:(1)提取關(guān)鍵特征點;(2)對關(guān)鍵特征點提取顏色特征和梯度特征;(3)根據(jù)顏色特征和梯度特征分別建立顏色詞典和梯度詞典;(4)根據(jù)先驗知識計算每個特征點顏色單詞的類條件概率;(5)根據(jù)類條件概率對相應(yīng)的梯度單詞加權(quán),并統(tǒng)計加權(quán)后的梯度單詞直方圖,(6)利用直方圖訓(xùn)練分類器;(7)用訓(xùn)練好的分類器檢測不良圖像。本發(fā)明提高了顏色描述信息的豐富性,避免了關(guān)鍵特征點的丟失,能更加精確描述圖像局部區(qū)域,可用于過濾色情圖像。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2018/04/17
  • 委托機構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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