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2018/08/07
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
- 項(xiàng)目名稱 基于最小生成樹的集成多目標(biāo)進(jìn)化自動(dòng)聚類方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項(xiàng)目簡介 本發(fā)明提出了一種基于最小生成樹的集成多目標(biāo)進(jìn)化自動(dòng)聚類方法，克服了現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)高維數(shù)據(jù)集處理效果不佳的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟是：(1)輸入待聚類的基因數(shù)據(jù)集；(2)初始化；(3)設(shè)定迭代參數(shù)；(4)計(jì)算簇間相似性；(5)生成最小生成樹；(6)斷開最小生成樹；(7)合并種群；(8)快速非支配排序；(9)計(jì)算擁擠度；(10)生成新的父代種群；(11)判斷迭代次數(shù)是否小于50；(12)選擇最優(yōu)個(gè)體；(13)計(jì)算最優(yōu)個(gè)體的精確值；本發(fā)明提出的方法運(yùn)行速度快，可有效地對(duì)各種基因數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析，不需要預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)集的類別數(shù)，能夠應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)識(shí)別、腫瘤檢測(cè)等領(lǐng)域中存在的高維度數(shù)據(jù)分析。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2018/04/17
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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