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基于動(dòng)態(tài)紋理模型表征的極光視頻分類方法

5672018/08/07
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項(xiàng)目名稱 基于動(dòng)態(tài)紋理模型表征的極光視頻分類方法
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項(xiàng)目簡介 本發(fā)明公開了基于動(dòng)態(tài)紋理模型的極光視頻分類方法。其技術(shù)方案是利用極光視頻幀之間的重復(fù)相關(guān)性,從極光視頻幀之間的動(dòng)態(tài)變化特性入手,對四類形態(tài)極光視頻進(jìn)行普適性建模并提取特征,對極光視頻進(jìn)行分類。實(shí)現(xiàn)步驟是:(1)獲取訓(xùn)練極光視頻和測試極光視頻;(2)提取測試極光視頻的動(dòng)態(tài)紋理特征;(3)提取測試極光視頻的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣;(4)求測試極光視頻到訓(xùn)練集樣本的馬丁距離;(5)根據(jù)極光視頻間的馬丁距離,對測試極光視頻進(jìn)行最近距離分類。本發(fā)明能實(shí)現(xiàn)對四類極光視頻的計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類,且具有分類準(zhǔn)確率高的優(yōu)點(diǎn)??捎糜跇O光視頻的特征提取和計(jì)算機(jī)圖像識別。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時(shí)間 2018/04/17
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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