您當(dāng)前的位置：成果庫(kù) > 基于邊界點(diǎn)重分類(lèi)的高光譜圖像分類(lèi)方法
1634
2018/08/07
咨詢(xún)成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類(lèi)型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
- 項(xiàng)目名稱(chēng) 基于邊界點(diǎn)重分類(lèi)的高光譜圖像分類(lèi)方法
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專(zhuān)利
- 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明提出了一種基于邊界點(diǎn)重分類(lèi)的高光譜圖像分類(lèi)方法，克服了現(xiàn)有的融合空間信息和譜信息分類(lèi)方法分類(lèi)時(shí)對(duì)邊界點(diǎn)的誤分類(lèi)。本發(fā)明具體實(shí)現(xiàn)的步驟為：(1)輸入數(shù)據(jù)；(2)獲取聚類(lèi)圖；(3)獲取基于光譜信息的分類(lèi)圖；(4)獲取空域?譜域分類(lèi)圖；(5)修正空域?譜域分類(lèi)圖中的分類(lèi)錯(cuò)誤；(6)選取邊界點(diǎn)；(7)邊界點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)；(8)更正邊界點(diǎn)的分類(lèi)類(lèi)標(biāo)(9)輸出最終分類(lèi)圖。本發(fā)明有效地糾正在現(xiàn)有技術(shù)中導(dǎo)致的邊界點(diǎn)分類(lèi)錯(cuò)誤，提高高光譜圖像分類(lèi)的精確度。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時(shí)間 2018/04/17
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話(huà) 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
- 分享至：
