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基于RBM模型的目標級遙感圖像變化檢測方法

16892018/08/06
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 成果持有方 西安電子科技大學
  • 行業(yè)領域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項目名稱 基于RBM模型的目標級遙感圖像變化檢測方法
  • 知識產權 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于RBM模型的目標級遙感圖像變化檢測方法,主要針對已有變化檢測方法的不足,將受限波爾茲曼機RBM與目標級遙感圖像變化檢測結合起來,應用到遙感圖像變化檢測。其實現(xiàn)步驟是:(1)輸入兩幅遙感圖像的灰度矩陣;(2)模糊聚類得到兩幅遙感圖像分割后的灰度矩陣;(3)構造待檢測的對數(shù)比值差異灰度矩陣;(4)對對數(shù)比值差異灰度矩陣預分類;(5)選取訓練樣本;(6)訓練受限波爾茲曼機RBM;(7)輸出變化檢測結果。本發(fā)明降低了對遙感圖像配準精度的依賴性,具有良好的抗噪性,并提高了遙感圖像變化檢測的正確率和分類精度。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2018/04/17
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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