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基于改進(jìn)的雙邊濾波與聚類的SAR圖像變化檢測方法

17772018/08/06
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項目名稱 基于改進(jìn)的雙邊濾波與聚類的SAR圖像變化檢測方法
  • 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)的雙邊濾波與聚類的SAR圖像變化檢測方法,主要解決現(xiàn)有圖像變化檢測方法的斑點噪聲多和準(zhǔn)確率低的問題。其實現(xiàn)步驟是:1.輸入兩幅尺寸相同的待檢測的圖像;2.對這兩幅圖像進(jìn)行去噪預(yù)處理,構(gòu)造初始差異圖;3.對初始差異圖進(jìn)行中值濾波得到最終差異圖;4.對最終差異圖進(jìn)行聚類,得到未變化類模糊隸屬度矩陣uu和變化類模糊隸屬度矩陣uc;5.對變化類模糊隸屬度矩陣uc中的元素進(jìn)行賦值和分類,得到最終變化檢測結(jié)果圖。本發(fā)明減少了誤檢數(shù)和斑點噪聲,保留了更多的圖像信息,有效的提高了變化檢測的準(zhǔn)確率和精確度,可用于災(zāi)情的預(yù)估、城市的建設(shè)和森林的變化監(jiān)測。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2018/04/17
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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