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一種基于Primal Sketch分類和SVD域改進(jìn)MMSE估計(jì)的SAR圖像去噪算法

3242019/11/20
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
  • 行業(yè)領(lǐng)域 信息與通信工程
  • 項(xiàng)目名稱 一種基于Primal Sketch分類和SVD域改進(jìn)MMSE估計(jì)的SAR圖像去噪算法
  • 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開了一種基于Primal Sketch分類和SVD域改進(jìn)MMSE估計(jì)的SAR圖像去噪算法,解決現(xiàn)有技術(shù)對(duì)SAR圖像去噪時(shí)細(xì)節(jié)模糊的問題。主要內(nèi)容是:首先,在Primal Sketch算法中,采用雙鄰域?qū)Ρ榷仍鰪?qiáng)的方法改進(jìn)了能量圖像,然后采用Primal Sketch算法將SAR圖像分為邊緣類和非邊緣類兩類;分別對(duì)這兩類的像素點(diǎn)進(jìn)行NLSVD分解,用含有收縮因子的最小均方誤差準(zhǔn)則估計(jì)奇異值矩陣,反變換得到邊緣類的估計(jì)值和非邊緣類的估計(jì)值;最后計(jì)算邊緣系數(shù),通過巴特沃斯融合的方法融合邊緣類和非邊緣類的邊界得到去噪結(jié)果。該方法能有效的去除SAR圖像中的斑點(diǎn)噪聲,且很好的保持了邊緣和點(diǎn)目標(biāo)信息。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時(shí)間 2020/11/20
  • 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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