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2019/11/20
咨詢成果
發(fā)布成果基本信息
- 成果類型 高等院校
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 成果持有方 西安電子科技大學(xué)
- 行業(yè)領(lǐng)域 其他電子信息
- 項(xiàng)目名稱 基于SIFT和歸一化互信息的SAR圖像配準(zhǔn)方法
- 知識產(chǎn)權(quán) 發(fā)明專利
- 項(xiàng)目簡介 本發(fā)明提供了一種基于SIFT和歸一化互信息的SAR圖像配準(zhǔn)方法，實(shí)現(xiàn)過程是(1)輸入基準(zhǔn)圖像I1和待配準(zhǔn)圖像I2，分別進(jìn)行預(yù)處理；(2)用MM?SIFT方法對預(yù)處理后的I1和I2進(jìn)行特征提取，得到初始特征點(diǎn)對Fc和SIFT特征向量Fv1、Fv2；(3)用Fv1、Fv2進(jìn)行初始匹配；(4)用單應(yīng)矩陣模型的RANSAC策略對Fc進(jìn)行二次篩選，得到最終正確的匹配點(diǎn)對Fm，采用最小二乘法求出配準(zhǔn)參數(shù)pr；(5)用仿射變換對I2進(jìn)行空間變換，經(jīng)插值和重采樣，得到粗配準(zhǔn)后的圖像I3；(6)使用pr作為歸一化互信息配準(zhǔn)的初始值，采用歸一化互信息方法對I1和I2進(jìn)行精配準(zhǔn)，求得最終配準(zhǔn)參數(shù)pr1，并輸出配準(zhǔn)后的圖像I4。本發(fā)明快速、有效和穩(wěn)定，提高了SAR圖像配準(zhǔn)的精度和魯棒性。
交易信息
- 意向交易額 面議
- 掛牌時間 2020/11/20
- 委托機(jī)構(gòu) 西安電子科技大學(xué)
- 聯(lián)系人姓名 王小剛
- 聯(lián)系人電話 15802954800
- 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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