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一種基于聯(lián)合稀疏和先驗約束的壓縮感知圖像重構方法

3582019/11/20
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 成果持有方 西安電子科技大學
  • 行業(yè)領域 其他電子信息
  • 項目名稱 一種基于聯(lián)合稀疏和先驗約束的壓縮感知圖像重構方法
  • 知識產權 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)合稀疏和先驗約束的壓縮感知圖像重構方法,過程為:接收低頻信息和高頻子帶分塊觀測,根據(jù)基于邊緣信息的先驗模型生成各塊觀測的位置塊,并據(jù)此對各塊觀測進行邊緣塊觀測和非邊緣塊觀測的劃分;對各非邊緣塊的觀測執(zhí)行局部聚類操作,對各類的聚類中心塊觀測,在定義了聯(lián)合稀疏的適應度函數(shù)下通過遺傳算法求解最優(yōu)系數(shù),并將各聚類中心塊對應的最優(yōu)系數(shù)作為同類各塊觀測的最優(yōu)系數(shù);對各邊緣塊觀測,也使用遺傳算法求解對應的最優(yōu)系數(shù);最后合并所有塊的最優(yōu)系數(shù),并結合低頻信息進行小波逆變換獲得重構圖像。與OMP、BP及IHT方法相比,本發(fā)明較好地利用了圖像的結構信息,獲得了質量較好的重構圖像。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2020/11/20
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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